Van Preventie naar Predictie – de volgende stap in brandveiligheid
Als VDL Industrial Products werken wij dagelijks met partners die innovatie en veiligheid centraal zetten. Eén van die partners is Firefly, al sinds de jaren ’70 toonaangevend in Spark- en Hot Particle detectie systemen. Deze preventiesystemen zijn ontworpen om ontstekingsbronnen — zoals vonken en hete deeltjes — razendsnel te detecteren en te blussen, nog vóór ze kunnen uitgroeien tot een brand of stofexplosie.
In de loop der jaren heeft Firefly deze preventieve aanpak uitgebreid met Quick Suppression systemen: slimme beschermingsoplossingen die machines en risicovolle zones beveiligen met ultrasnelle vlamdetectie en een effectief watermistsysteem. Het doel is duidelijk: branden in een vroeg stadium onderdrukken, schade beperken en kostbare stilstand voorkomen.
Gedreven door hun missie om levens te beschermen én bedrijven operationeel te houden, blijft Firefly nieuwe technologieën ontwikkelen voor nóg snellere detectie, hogere veiligheid en slimmere manieren om brandrisico’s te vermijden.
Vandaag zetten ze een nieuwe stap vooruit met de introductie van Firefly Prediction Solutions — een innovatieve benadering die de toekomst van brandveiligheid opnieuw vormgeeft.
Risico’s herkennen vóór ze ontstekingsbronnen worden
Deze aanpak werkt als een geavanceerd conditie monitoring systeem dat traditionele brandveiligheid versterkt met datagedreven inzichten. Door real‑time data van sensoren te analyseren, wordt de staat en performance van machines continu gevolgd. Vroege signalen van procesafwijkingen worden zo sneller zichtbaar, waardoor preventieve acties eerder kunnen worden genomen.
Firefly’s geavanceerde hot‑particle detectors meten de uitgestraalde energie van hete deeltjes in materiaalstromen. Door deze energiedata continu te monitoren en te analyseren met AI‑algoritmes, worden patronen, trends en afwijkingen in het proces zichtbaar. Operators krijgen daarmee waardevolle informatie over de staat van zowel het proces als de machines.
Deze inzichten worden nog krachtiger wanneer meerdere sensoren worden gecombineerd — zoals temperatuurmetingen, trillingssensoren, uitlijningssensoren en andere conditie monitoring technologieën. Zo ontstaat een dieper, nauwkeuriger beeld van mogelijke risico’s en toekomstige storingen.